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Rußdispersionstester zur Laborprüfung von Vulkanisaten und Verbindungen

Author:QINSUN Released in:2023-07 Click:99

Die Dispersion von Ruß in Gummi, d. h. die Verteilung und Gleichmäßigkeit von Ruß in der Gummimischung, wirkt sich direkt auf die Eigenschaften von Gummi aus, wie z. B. die Reißfestigkeit, Reißleistung, Ermüdungsleistung und Verschleißfestigkeit von Gummi Warten. Daher ist die schnelle und genaue Erfassung der Rußverteilung in Gummimischungen von großer Bedeutung für die Vorhersage der physikalischen Eigenschaften von Gummimischungen, die Steuerung des Mischprozesses, die Sicherstellung der Qualität von Gummiprodukten, die Verbesserung der Produktionseffizienz, die Energieeinsparung und die Kostensenkung.

Der Carbon Black Dispersion Tester kann für Labortests von vulkanisiertem Gummi und gemischtem Gummi sowie für Online-Tests von gemischtem Gummi verwendet werden Gummi. Durch die Messung der Größe, Form und Verteilung von Rußkörnern kann die interne Beziehung zwischen diesen Parametern und makroskopischen Leistungsindikatoren wie mechanischen Eigenschaften, antistatischen Eigenschaften und hygroskopischen Eigenschaften hergestellt werden.

Carbon Black Dispersion Tester Hauptmerkmale:

1. Professionelle Bilderkennung, hoch Erkennungsgenauigkeit, rückverfolgbare Messgenauigkeit;

2. Eine breite Palette von Messparametern deckt die Skala von Rußpartikeln ab (äquivalenter Durchmesser, langer und kurzer Durchmesser, Fläche, Umfang usw.). ) und morphologische Aspekte (Rundheit, Rechteck, Seitenverhältnis usw.);

3. Richten Sie spezielle Verarbeitungsprogramme für verschiedene Produktserien von Benutzern ein und stellen Sie eine genaue Extraktion von Ruß sicher Komponenten, um zuverlässige Testergebnisse zu erhalten und automatisch von der Bilderfassung bis zur Ausgabe der Ergebnisse zu vervollständigen;

4. Ausgestattet mit einem flexiblen Datenanalyse- und Berichtssystem, auf der Grundlage des Standardkohlenstoffs Die Vorlage für einen statistischen Schwarzdispersionsbericht erfüllt vollständig die individuellen Anforderungen des Benutzers an statistische Methoden und Berichtsformate.

5. Es kann eine automatische Plattform bereitgestellt werden, um den Grad der Erkennungsautomatisierung zu verbessern.

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